融学堂——云量化系统简介

融学堂云量化系统（简称云量化）用先进的数学模型代替人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据数据中海选出能带来超额收益预期的投资品种、利用实时行情数据进行实盘模拟交易，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在极端市场波动的情况下做出非理性的投资决策。 云量化是以个股为核心进行量化运算的，更符合普通股民操作习惯。系统通过自主研发的开发语言，聚集了众多的数学模型算法，并通过量化的统计、分析对实际炒股过程提供各种实际的应用场景。
云量化特点如下：
1. 量化结果可度量 作为采用量化手段构建而成并进行决策的交易策略，其在构建过程及决策过程中，都可以被精确度量。相对而言，主观的交易策略虽然在复盘等过程中可以得到数量化的交易结果，但是由于缺乏整体性的精确度量，因此局部的定量化结果往往波动较大、在很大程度上不具备稳定的刻画能力。
2. 可验证策略的历史表现 由于未来数据的不可预见性，实际上我们在判断一个交易策略时，很大程度上都依赖于策略在历史数据上的测试结果。然而主观的交易策略在复盘或者其他测试过程中含有人为判断的成分，因此历史验证就成为了一个不可精确重复、缺乏稳定性和说服力的事情。云量化通过对历史数据的回溯测试来验证策略的正确性、盈利能力、成功率等，如果测试结果是正向的，至少可以说明该量化交易策略在历史检验上具有盈利能力。
3. 执行效率高、实时性强 云量化在盘中对每只股票、每个算法都会进行分钟级别的实时运算，会在第一时间计算出量化结果并进行清算处理，以信号的形式发送到客户终端。量化交易策略都能够在实际交易中减少人的负担，也就减少了许多重复性的劳动。
4. 大幅提升盈利概率 通过不断的从历史数据中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，提高交易成功的概率。云量化通过两个维度来帮助用户提升盈利概率。 第一维度，云量化通过对众多有效策略量化结果进行聚合、统计、概率，为每一支股票的未来走势概率进行分析，用户可以使用分析结果作为择股的参考。 第二维度，云量化通过众多的采样分析，发现不同的策略对于同一支股票，在不同的时期内，所表现出的盈利能力是有很大差异的。云量化通过用户输入股票，能自动匹配近期盈利能力强的策略做为用户近期交易参考策略。
5. 跨平台应用 云量化采用云计算技术进行量化运算，运算、结果均在云端进行，并把结果发送到客户终端，所以前端应用不受用户系统限制，真正做到跨平台应用。

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